Slamtec Aurora S เป็นระบบ AI Spatial Perception รุ่นใหม่จาก SLAMTEC ที่รวมเทคโนโลยี Vision, Inertial Navigation และ AI-VSLAM ไว้ในโมดูลเดียว ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถสร้างแผนที่ 3D พร้อมระบุตำแหน่งได้แบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องพัฒนาอัลกอริทึมเอง ตัวระบบมีกล้อง Stereo ที่ให้ dense point cloud มุมกว้าง 120° และ AI semantic engine ที่แยกวัตถุและสภาพแวดล้อมได้มากกว่า 80 ประเภท ทำให้หุ่นยนต์ “เข้าใจความหมาย” ของพื้นที่ไม่ใช่แค่รูปร่าง Aurora S มาพร้อมหน่วยประมวลผลในตัว พร้อมใช้งานแบบ Plug-and-Play ผ่าน DC 9–24 V หรือ USB-C PD 3.0 และมี SDK/Remote UI ให้ใช้งานง่าย จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาและผู้ผลิตหุ่นยนต์ที่ต้องการระบบรับรู้เชิงพื้นที่ครบจบในตัว ช่วยลดเวลาและต้นทุนการพัฒนาในยุค Embodied AI.
Overview
Aurora S is the new-generation fully integrated AI spatial perception system from SLAMTEC's Insight Series. By deeply integrating vision, inertial navigation, and SLAMTEC's self-developed AI-VSLAM technology, it provides robots and intelligent agents with out-of-the-box high-precision 3D perception, mapping, and semantic understanding. This greatly lowers integration and development barriers, accelerates the deployment of intelligent applications, and serves as a dedicated perception system for the era of embodied intelligence.
Built-in Intelligence , Beyond a Sensor
Aurora S integrates AI-VSLAM for full-scene 3D mapping and localization, stereo depth estimation, semantic recognition, and dedicated compute hardware. It delivers real-time, high-quality spatial perception outputs—mapping, localization, and more—directly to the user, without the need for additional compute resources or in-house algorithm development.
PhotoReal Mapping : Redefining SLAM for the Embodied AI Era Unlike traditional SLAM systems that output only sparse point clouds, Aurora S employs built-in deep learning multimodal perception to generate dense, richly textured maps with precise localization. Its semantic recognition engine enhances geometric maps with real-time semantic labeling, ushering spatial navigation into the multimodal perception era—purpose-built for embodied intelligence.
Dense Depth Perception Without Extra Sensors
Aurora S integrates a binocular dense depth sensing system that delivers wide-angle point clouds (120° HFOV) at 15 fps. Powered by an end-to-end deep learning pipeline, it maintains stable performance even in weak-texture or high-glare environments, with strict pixel-level alignment to RGB imagery. Users can directly leverage this data for real-time obstacle detection and 3D scene reconstruction—without additional sensors.
From Spatial Localization to Spatial Intelligence Aurora S integrates a high-performance real-time semantic segmentation and object recognition engine, delivering pixel-level results. It supports recognition of 18 outdoor scene categories and over 80 indoor object types, providing foundational support for VLN and VLA. The system also allows customized recognition tasks, integrates depth data to generate semantic maps, and advances spatial intelligence.
Plug-and-Play , No External Dependencies Rich interfaces and expandability, supporting DC 9–24V power supply or USB Type-C PD3.0
Aurora provides the Remote UI visualization tool and Remote SDK, enabling fast implementation of advanced functions such as dense mapping, semantic mapping, and 3DGs reconstruction.